基于数据集增量的变电站表计自主识别方法、装置及设备

本发明提供一种基于数据集增量的变电站表计自主识别方法、装置及设备，涉及电力数据采集技术领域。该方法包括：采集变电站内多种类表计的原始图像，并对原始图像进行分割，得到外部轮廓图像和内部表盘图像；对外部轮廓图像进行第一数据增强，对内部表盘图像进行第二数据增强，得到增强后的图像；第一数据增强包括平移、翻转及放缩操作；第二数据增强包括拆分指针与刻度区域并旋转指针生成多角度图像；将增强后的图像输入深度学习模型进行训练，得到表计分类模型和读数识别模型；基于训练后的模型对变电站监控视频中的表计进行分类及读数。本发明能够提升变电站表计自动化识别的泛化能力和精度，适配变电站多目标场景的自主识别。