摘要
本发明涉及智能设备交互技术领域,特别涉及一种智能设备的意图快速洞察与智能响应方法,包括:获取用户输入智能设备的多模态交互数据,生成标准化意图输入向量;对所述标准化意图输入向量进行分层特征提取,输出融合意图特征矩阵;将所述融合意图特征矩阵输入意图分类器,获取用户初始意图概率分布数据;基于所述历史意图记录对初始意图概率分布数据进行动态修正,生成最终意图判定标签;基于所述最终意图判定标签从所述意图响应策略库中匹配最优响应动作集合,本发明通过多模态融合提升特征表征能力,动态上下文感知增强意图连续性理解,强化学习实现响应自适应优化,从而能够在噪声环境下提升意图识别准确率,降低响应延迟。
技术关键词
意图
智能响应方法
语义特征提取
执行效能
多模态交互
分层特征提取
强化学习模型
分类器
智能设备交互技术
标签
数据
图像特征向量
策略
矩阵
控制设备
动态
智能响应系统
梅尔频率倒谱系数