基于区块链的联邦学习客户端优选隐私保护方法和设备

本发明涉及联邦学习隐私保护技术领域，具体涉及一种基于区块链的联邦学习客户端优选隐私保护方法和设备，其中，所述方法利用联盟区块链构建了一个去中心化的安全联邦学习交易平台，进一步实现了分布式的联邦学习隐私保护方法来解决单点故障问题，提出了一种客户端优选算法，在提高训练性能的同时防止恶意客户端的不当行为。采用自适应差分隐私对本地模型梯度进行扰动，通过高斯噪声的衰减系数动态调整噪声大小,以制定合理的差分隐私需求实现对客户端本地模型隐私与效用的权衡。