一种改进多尺度特征融合算法的路面微型裂缝检测方法

本发明提供一种改进多尺度特征融合算法的路面微型裂缝检测方法，涉及路面裂缝检测技术领域。首先，输入特征通过四个特征校准层进行处理，这些层通过1x1卷积调整输入的通道数至指定的输出通道数。随后通过四个注意力机制模块对校准后的特征进行加权，采用Sigmoid激活函数生成注意力权重。加权后的特征分别通过四个不同尺度的卷积层进行特征提取，每个卷积层后接伽马归一化层和Dropout层，利用全局平均池化对每个尺度的特征进行空间维度的压缩至1x1，以获取每个尺度的全局信息。最终将全局平均池化后的特征在通道维度上进行拼接，形成最终的多尺度特征表示，使算法能够更充分地路面微型裂缝提取有效特征，从而实现对路面微型裂缝检测。