一种融合灰色模型与一阶加权局域法的Galileo卫星钟差中短期预报方法

本发明公开了一种融合灰色模型与一阶加权局域法的Galileo卫星钟差中短期预报方法，属于卫星钟差中短期预报领域，针对传统模型难以兼顾钟差序列线性漂移与非线性扰动的技术瓶颈，提出小波分解‑重构时序保持、灰色模型与局域法联合建模的动态预测框架。首先通过自适应小波分解层数选择，将原始钟差序列分解为低频趋势项和高频细节项，并利用重构算法保持分量时序维度完整性；其次，采用灰色模型精确拟合低频分量的确定性线性漂移，同时运用一阶加权局域法动态捕获高频分量的非线性随机扰动特征；通过多尺度动态融合策略，结合分量预测误差实时反馈机制调整权重系数。为卫星导航系统高精度实时钟差修正提供了可靠解决方案。