摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于AI的语音模仿系统,该系统包括语音采集模块、语音处理模块、语音合成模块和语音反馈模块,首先,语音采集模块用以获取用户实时和历史音频数据;其次,语音处理模块用以将数据转化为多维向量,并构建初始生成对抗网络模型;接着,语音合成模块训练模型生成模仿语音,与用户原声对比进行调整;最后,语音反馈模块根据用户反馈进一步优化多维向量,重新训练初始生成对抗网络模型,直至达到满意模仿效果。本发明通过深度学习和用户反馈循环优化,实现高度个性化的语音模仿,提升用户体验和满意度。
技术关键词
生成对抗网络模型
语音采集模块
生成对抗模型
特征提取单元
音频
动态时间规整
分析单元
人工智能技术
信号
数据
参数
策略
回声
发音
接口
时序
文本
格式