一种人才与岗位匹配方法

本申请公开了一种人才与岗位匹配方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取求职者的离散属性特征；获取各个岗位的离散属性特征；将求职者的离散属性特征、各个岗位的离散属性特征和各个岗位的职位描述信息输入人才与岗位匹配模型，以获取求职者与各个岗位的匹配度。人才与岗位匹配模型中的图卷积神经网络用于构建求职者与各个岗位匹配所需的交互子图以及基于构建的交互子图获取求职者的属性整体特征和岗位的属性整体特征；预训练语言模型用于提取每一个岗位的岗位长文本信息中的长文本特征向量，以基于长文本特征向量和岗位的属性整体特征获取岗位长文本信息融合特征，并基于该些信息预测匹配度，本申请可提升匹配结果的准确性。