摘要
本披露公开了一种对预测植入支架后血管形变的预测模型进行训练的方法。包括:分别对获取到的植入支架前的术前颅脑影像数据和植入支架后的术后颅脑影像数据进行三维重建处理,得到术前血管模型和术后血管模型;将术后颅脑影像数据中支架的位姿信息映射至术前血管模型中生成支架模型;基于术前血管模型以及支架模型构建目标血管图结构、基于支架模型构建目标支架图结构;目标血管图结构上的第一节点携带第一物理编码信息;目标支架图结构上的第二节点携带第二物理编码信息;将目标血管图结构、目标支架图结构和术后血管模型输入到图神经网络模型中进行训练,直到达到设定训练结束条件,得到预测模型。实现了对植入支架后的血管形变的快速准确预测。
技术关键词
血管模型
支架模型
神经网络模型
影像
节点
数据
采样点
物理
注意力
融合特征
标定支架
处理器
模块
解码器
编码器
指令
程序