摘要
本发明提供了一种井壁裂缝的检测方法、设备及存储介质。检测方法包括:S1:构建数据集图像;S2:构建检测模型MSCI‑RTDETR;S3:训练模型;S4:测试模型。S2包括:S21:构建特征提取主干网络模块模块;主干网络模块由1个自动边缘检测模块、1个特征提取模块KAN‑Transformer顺序构成;S22:构建混合编码器模块,混合编码器模块由同尺度特征交互模块AIFI与跨尺度特征交互模块PAC‑APN拼接构成;S23:构建解码器模块,解码器模块由Wise‑IoU感知查询选择模块构成;S24:得到模型最终输出。本检测方法使用多尺度融合的方式实现了对井壁裂缝的精确检测,以解决现有裂缝检测方法中计算复杂、检测精度不够的问题,避免井下人员伤亡和设备损失。
技术关键词
混合编码器
边缘检测
特征提取模块
网络模块
解码器
多尺度特征
裂缝检测方法
多头注意力机制
前馈神经网络
分支
代表
采样模块
输出特征
低阈值
像素
图像
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模糊特征
深度卷积特征
序列
特征提取网络
特征融合网络
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多通道
编排方法
界面
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数据采集终端
Attention机制