一种基于人工智能的文本生成模型构建方法及系统

本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于人工智能的文本生成模型构建方法及系统。所述的方法包括如下步骤：构建初始的集成文本生成模型，并设置经验回放池和弹性损失函数；根据若干训练文本数据，对初始的集成文本生成模型进行优化训练，得到训练的集成文本生成模型和若干历史训练经验，并存储至经验回放池中；提取若干实时文本生成经验，并从经验回放池中随机抽取若干历史训练经验；基于弹性损失函数，根据若干历史训练经验和若干实时文本生成经验，对训练的集成文本生成模型进行持续训练，得到更新的集成文本生成模型。本发明解决了现有技术存在的生成质量不稳定、数据依赖性强、模型功能溢出以及泛化能力不足的问题。