摘要
本发明公开了一种智能公交站台的智能设备故障诊断与预警系统,通过振动、温度、电流、图像及环境多源传感器协同采集设备状态数据,结合边缘计算节点与云端动态权重多算法融合引擎,实现设备异常秒级检测与98.2%精度的故障定位;创新采用AR维修指引、太阳能‑LoRaWAN双通道冗余通信及宽温域防护机柜,构建集实时监测、智能诊断、分级预警和自适应维护于一体的闭环系统,较传统方案故障识别率提升13%、维护响应时间缩短75%,攻克了公交设施全天候可靠运行与高效运维的技术瓶颈。
技术关键词
智能公交站台
预警系统
智能设备
多算法融合
公交站台设备
LoRaWAN协议
防护机柜
集成支持向量机
防雷击保护电路
长短期记忆神经网络
平台模块
太阳能供电单元
系统集成设备
红外成像单元
推送告警信息
数字孪生建模
电流监测单元
传感模块
深度置信网络
设备运行数据
系统为您推荐了相关专利信息
识别优化方法
特征提取方法
管道
识别特征
预警系统
地震避险装置
MEMS加速度计
信号接收模块
壳体
音响