摘要
本发明公开了一种多源异构农业数据要素的融合系统及方法,涉及数据融合处理技术领域,对清洗后数据进行数据筛查;由构建的农业领域知识库对筛查后数据做预处理,通过规则引擎检查数据的逻辑一致性,并依据检查结果采取相应的应对策略;采用高斯混合模型及构建的逻辑规则组合识别多源数据中的异常点,对于检测出的异常点结合具体场景进行修正或补齐;通过信息增益选择关键特征,将其与原始多源数据进行多源融合,对异常数据模式进行分类后建立异常模式库,依据异常数据的异常特征从故障匹配规则库内匹配出异常数据的来源类别;建立故障匹配规则库,可以准确识别异常数据的来源类别,为异常数据的处理提供针对性解决方案。
技术关键词
异常点
融合方法
高斯混合模型
农业
异构
多源融合
融合系统
交互特征
逻辑
模式
识别异常数据
数据检测单元
场景
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