摘要
本发明提出了一种基于教学数据指数的多维画像构建方法,包括:步骤S1.从与教学数据相关的系统中提取原始数据并进行预处理形成结构化数据集;步骤S2.构建理智教师模型,对所述教师主观评分进行修正,形成混合数据集;步骤S3.对混合数据集中的数据进行特征降维;步骤S4.基于所述关键特征向量采用多层感知机模型进行训练,生成多维指数;步骤S5.对所述训练完成的多层感知机模型进行泛化能力评估,建立实时监测与自动更新机制同步更新多维指数;步骤S6.基于所述多维指数生成多维画像。本发明通过大数据和人工智能技术,提高教学质量并减轻工作负担。此外通过分析资源使用情况,实现资源的合理分配,提高教育效果并促进资源利用效率。
技术关键词
画像构建方法
多层感知机
指数
正则化策略
画像构建系统
教师
在线课程学习系统
学工管理系统
多源异构数据融合
教学评价系统
卷积神经网络提取
数据仓库技术
图书馆系统
就业系统
专家打分法
动态
周期性特征
系统为您推荐了相关专利信息
损伤定位方法
薄壁结构
马尔可夫随机场模型
矩阵
共振频率
管控平台
密钥扩展算法
复杂度
统计特征提取
机器学习模型
智能管理方法
计划
智能调度模型
指数
模糊神经网络