摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电网异常检测系统及方法,涉及电网检测技术领域,解决了现有电网异常检测技术普遍存在识别精度不高、故障定位能力不足的技术问题;本发明分析电网设备在不同运行时期时运行数据的采集周期;基于历史的故障信息,分析电网设备在不同运行时期下各运行数据引发各故障类型的故障概率;基于故障概率分析运行数据在不同运行时期对不同故障类型的贡献系数;基于贡献系数计算电网设备的故障指数;基于故障指数确定电网设备的故障类型;基于故障类型和故障指数分析电网设备的故障等级。本发明显著提升了故障类型的识别准确率,为电网智能化运维管理提供了有力支撑。
技术关键词
电网设备
异常检测方法
人工智能模型
异常检测系统
指数
历史故障数据
电网异常检测技术
端点
智能化运维管理
异常数据
电网检测技术
RBF神经网络
历史故障信息
序列
标签
分析模块
周期
天气
神经网络模型