一种基于人工智能的电力系统智能预警系统及方法

本发明公开了一种基于人工智能的电力系统智能预警系统及方法，其中方法包括：根据电网拓扑结构和负载密度将电网划分为若干子区域；根据子区域的电力数据评估电力质量，当电力质量小于预设质量阈值时，启动预警分析流程：基于气象数据和地理高程数据计算环境风险指数，并根据植被风险预测模型确定植被风险点并发送预警信号；将子区域的电流时序特征输入故障分类模型，得到节点内部故障概率；将无人机获取的红外图像和可见光图像输入隐患预测模型，得到节点外部隐患概率；根据节点外部隐患概率和节点内部故障概率确定并发送预警信号。本发明涉及电网风险预警技术领域，解决了解决现有预警技术风险评估不够全面、预警方法不够智能的技术问题。