摘要
本发明用于微光图像增强技术领域,具体公开了一种基于多尺度感知增强结构块分解的微光图像增强方法,包括首先对低照度图像进行SPD分解得到的感知增益、信号强度、信号结构和平均强度4个组件,通过人工设置的增强策略对感知增益、信号强度、信号结构和平均强度4个组件分别进行增强,将增强后的4个组件通过多尺度框架重新融合为一幅图像。该基于多尺度感知增强结构块分解的微光图像增强方法,将图像分解后进行调整增强,以产生信息丰富且感知逼真的结果,采用简单的对数拉伸来获得合成的多重曝光图像,增强的性能可以得到进一步提高,使增强后的图像更加自然真实,在保留细节信息与保持图像一致性方面具有优势和有效性。
技术关键词
微光图像增强方法
多尺度感知
斑块
多尺度框架
大气散射模型
图像增强技术
上采样
照度
强度
量化噪声
亮度
低阈值
双线性
信号
介质
策略
有效性
表达式