摘要
本发明涉及一种基于非线性回归模型的可降解微塑料老化程度分析方法。该方法以傅里叶变换红外光谱计算的羰基指数(CI)与材料的比表面积(BET)作为核心表征参数,分别在材料内部进行Z‑score标准化处理,并构建包含一次项、平方项与交叉乘积项的特征组合。通过拟合人工设定的老化等级S,建立非线性多项式回归模型用于预测可降解微塑料的老化程度。该方法具有输入参数获取简便、建模结构可解释性强、预测准确度高等优点,适用于PLA、PBAT及其改性可降解微塑料的老化分级评价,可广泛应用于老化模拟实验、新材料筛选与环境风险预警等场景。
技术关键词
程度分析方法
非线性回归模型
塑料老化
傅里叶变换红外光谱
孔隙结构表征
多项式
环境风险预警
聚丁二酸丁二醇
聚对苯二甲酸
热塑性淀粉
羰基
非线性特征
指数
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