用于目标检测的方法、处理器及存储介质

本申请公开了一种用于目标检测的方法、处理器及存储介质，属于目标识别技术领域，该方法包括：对包含目标待测对象的当前帧图像进行目标检测，得到初始检测结果，初始检测结果包括当前帧图像中所有待测对象的位置信息，目标待测对象为图像中位于目标区域中的待测对象；基于预确定的初始质心，采用聚类算法对初始检测结果进行聚类，得到正样本和负样本；根据正样本和负样本，通过预构建的岭回归模型确定负样本中各负样本点的预测值；根据预测值小于预设阈值的负样本点与正样本，确定所述目标待测对象的目标检测结果。本申请结合聚类算法和岭回归模型可以对处于非作业场景内的待测对象的误识别进行过滤，以实现精准识别。