摘要
本申请公开了一种非侵入式密合型呼吸防护装备适合性检验方法和系统,针对现有密合型呼吸防护装备适合性检验成本高,检验过程复杂,无法广泛应用于实际生产的问题。本申请通过采集作业人员的头面部数据、及其佩戴的密合型呼吸防护装备数据;确定适合性数据采集的检验动作,进而构建适合性检验的训练样本库;从所述训练样本库中均匀选取训练数据,对每组训练数据开展适合性水平预测模型训练;构建测试样本库,送入训练后的适合性水平预测模型,判定作业人员脸型信息是否与某一呼吸防护装备匹配。该方法和系统可显著降低密合型呼吸防护装备适合性检验成本,提高检验效率,有效保障作业人员的安全。
技术关键词
呼吸防护装备
性检验方法
预测模型训练
数据
判定作业
呼吸装备
面部
支持向量回归模型
人工神经网络模型
性检验系统
动作多样化
样本
K近邻算法
随机森林模型
保障作业
计算机设备
存储器
头带
处理器
参数