一种钢铁企业除尘系统智能化调控方法及系统

一种钢铁企业除尘系统智能化调控方法及系统，包括如下步骤：按照设定频率采集实时数据，包括各产尘点处的运行参数、阀门开度、除尘器、输灰设备、风机的运行参数和排风状况参数，并将数据分为运行变量与调节变量；构建混合神经网络模型，包括LSTM‑GPT‑Neo主干网络、DenseNet分支网络和元学习特征融合校正层，LSTM‑GPT‑Neo主干网络融合了LSTM和GPT‑Neo架构；输入时间序列数据进行模型训练和优化；将数据输入到训练好的混合神经网络模型中进行计算分析，输出阀门开度和风机的最佳运行参数。本发明可在保证除尘效率与稳定性情况下，可显著降低钢铁厂的用电成本，避免因风量不足导致的粉尘排放超标或风量过剩引发的设备损耗问题。