摘要
一种电力线路覆冰等级分类方法、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域,解决如何提高电力线路覆冰检测的精度的问题,本发明方法首先获取原始覆冰图像,通过预处理标准覆冰图像;利用DConvLSTM时空特征提取模型提取气象时空特征,结合Swin Transformer和ResNet分别提取标准覆冰图像的全局和局部特征,通过空间金字塔池化实现图像全局和局部特征融合得到多尺度特征,将气象时空特征、地形特征以及多尺度特征进行加权求和得到时空多模态特征图,利用patch partition模块分块嵌入,引入相关机制与CBAM模块加权增强,再经轻量化反卷积、残差连接优化,以双线性插值得高质量图,本发明方法提升了覆冰检测精度与鲁棒性,保障了电力线路的安全。
技术关键词
电力线路覆冰
等级分类方法
多模态特征
多尺度特征
加权损失函数
地形特征
图像
空间金字塔池化
编码特征
协同优化方法
特征提取模型
融合特征
空间高分辨率
Softmax函数
气象
卷积模块
通道注意力机制