摘要
本发明涉及一种基于故障预测的配电网抢修调度方法及系统,解决现有抢修调度效率低问题。包括采集调度区域内历史周期内配电网基础数据时序序列进行预处理得到多变量时序数据;将调度区域划分为多个网格;基于每个网格中历史多变量时序数据和对应的用户停电数量预测当前时刻的用户停电数量;基于多变量时序数据和当前时刻的预测用户停电数量,构建以最小调拨中心抢修效率和停电损失的综合影响为目标的调拨中心选址优化模型,求解得到最优调拨中心选址位置;基于最优调拨中心选址位置、以及获取的当前故障点列表和抢修队伍参数,以抢修路径距离和修复时间最小为目标构建抢修队伍调度多目标模型,求解得到配电网最优抢修调度路线。实现科学抢修调度。
技术关键词
抢修路径
时序
配电网抢修
变量
网格
GAN模型
节点
自然灾害数据
序列
位置更新
基础
配电网故障
线路
负荷
生成随机数
列表
连续性
调度系统
指数