摘要
本申请提出一种基于模型算力动态调整的语义提取方法、模型及计算机设备,该方法包括:调用多个特征提取层对初始语义特征进行多次特征提取,得到预测语义特征;判断预测语义特征与预设期望语义特征的匹配程度;如果预测语义特征与预设期望语义特征的匹配程度满足预设匹配阈值,则通过预测语义特征生成语言模型的输出结果;如果预测语义特征与预设期望语义的匹配程度不满足预设匹配阈值,则将预测语义特征作为新的初始语义特征,重新调用多个特征提取层对新的初始语义特征进行多次特征提取,直至生成语言模型的输出结果。本申请实施例能够针对不同的任务分配不同的计算资源,达到合理使用计算资源的目的。
技术关键词
语义特征
语义提取方法
分片
计算机设备
动态
数据
存储器
处理器
标签
矩阵
指令
元素
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟显示器
测试方法
图形界面交互
自动化测试框架
计算机设备
同步磁阻电机
负载控制单元
负载检测器
远程控制单元
监控电机温度
头戴式眼动追踪设备
反馈方法
指标
动态变化特征
听觉场景分析
三维环境模型
覆冰
建模方法
三维环境建模
计算机设备
水印嵌入方法
动态生成水印
生成随机数
大语言模型
分析模块