摘要
本发明公开了一种基于云存储的数据备份容灾方法及系统,具体涉及数据备份容灾技术领域,用于解决灾后数据快速恢复不精确的问题;本发明通过对云存储数据对象进行特征提取与非线性压缩生成重要性评分,实现数据分级与备份;监测存储节点异常特征并计算异常评分,判定灾难状态并标记数据片段存活性;基于数据重要性筛选优先恢复目标,结合冗余关系构建存活映射,通过整数规划筛选最小可恢复子集,优化拉取路径组合并执行渐进式恢复;在恢复过程中动态分析恢复进展,根据分析结果调整备份与恢复策略,从而提升灾后恢复速度、资源利用效率及系统弹性恢复能力。
技术关键词
数据备份容灾方法
云存储
节点
数据一致性校验
整数规划模型
指数
对象
冗余
编码机制
数据备份容灾技术
标记
非线性
策略
功能模块
错误率
副本
关系
频率