基于自适应LSM的空间目标轨道机动识别方法及系统

本申请提供了一种基于自适应LSM的空间目标轨道机动识别方法及系统，根据本申请的方法包括：获取空间目标的轨道数据，基于轨道数据计算得到轨道六根数，并将轨道六根数编码为脉冲序列；将脉冲序列输入至改进的自适应LSM中进行检测，得到空间目标的轨道机动行为识别结果。本申请提出的方法通过轨道的速度和位置计算轨道六根数，然后将这些轨道参数输入至改进的LSM中，改进的LSM采用自适应阈值神经元作为计算单元，使得阈值能够根据当前脉冲响应动态调整并随时间衰减；同时结合改进的粒子群优化算法对神经元的初始值进行优化设定，从而提升模型初始性能；以及引入了基于注意力机制的可学习神经元连接权重，从而提升了轨道预测的精度和可靠性。