摘要
本发明公开了一种基于边端协同的深度神经网络任务卸载方法及其装置,涉及人工智能及大数据领域,该方法包括:确定待卸载任务的目标深度神经网络,并获取目标深度神经网络的预分割节点信息;采集终端设备、边缘服务器和云服务器的运行状态数据;将预分割节点信息与运行状态数据输入至策略生成模型,输出任务卸载策略,其中,任务卸载策略至少包括:目标深度神经网络中待卸载任务的目标分割节点、任务卸载路径;执行任务卸载策略,按照任务卸载路径对目标深度神经网络中各个目标分割节点的计算任务进行卸载。本发明解决了相关技术基于固定卸载策略或预设卸载规则对深度神经网络的计算任务进行卸载的方式,存在任务卸载自适应性较差的技术问题。
技术关键词
深度神经网络
卸载策略
生成器网络
卸载方法
节点
终端设备
数据
网络结构
学习算法
可读存储介质
样本
多分支结构
云服务器
卸载装置
链式结构
计算机
采集单元