一种工业互联网安全监管方法及系统

本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种工业互联网安全监管方法及系统，方法包括：获取工业互联网安全监管中设备的运行数据，对运行数据中每个数据点设置初始k值，获取每个数据点的邻域数据点，并基于邻域数据点的欧式距离和采集时序计算邻域数据点的参考权值，根据参考权值计算每个数据点的密度均匀程度，将数据点的密度均匀程度与预设密度阈值之间的比值对初始k值进行修正，得到显著k值；使用显著k值对各数据点进行LOF异常检测，得到各数据点的异常程度，并对工业互联网中对应的异常设备进行检测。本发明通过数据点的实际分布特性自适应地选择合适的k值，从而更准确地检测异常数据点，减少误报和漏报。