模型训练方法、对象分类方法、电子设备及介质

本申请实施例提供了一种模型训练方法、对象分类方法、电子设备及介质，通过将客户(即对象)的各种特征作为描述信息，并对训练集中的第一训练样本(包括满足预设条件的对象的描述信息)和第二训练样本(包括不满足预设条件的对象的描述信息)进行区分，构建出一个科学的训练集，并利用该训练集对基础模型进行训练，最终获得一个能够准确区分客户对联系时机敏感度的分类模型。该分类模型能够根据待分类对象的描述信息输出其类别结果，从而为实际业务提供了更适合进行联系时机推荐的联系对象，有效提升了业务联系的效率和交易成功率。