一种基于关停系统的数据归档处理方法及系统

本发明公开了一种基于关停系统的数据归档处理方法及系统，方法包括：根据关停系统的数据类型、访问频率和业务重要性，采用基于深度学习的多维度分类模型对数据进行分类，得到分类后的数据集合及其优先级标签；将所述分类后的数据集合输入基于神经网络的压缩与加密联合处理模型，得到压缩加密后的数据包；将所述压缩加密后的数据包分发至分布式存储系统中，采用基于图数据库的索引构建算法生成数据存储路径索引，得到分布式存储索引表；根据所述分布式存储索引表，利用基于区块链的归档验证技术对数据完整性进行验证，生成归档验证报告。利用本发明实施例，能够实现对关停系统中数据的智能分类、有效压缩和安全存储，最终确保数据的完整性和可追溯性。