摘要
本发明涉及一种康复数据增强处理的运动能力分析方法,涉及数据处理领域,包括:以多模态康复数据序列为基准进行一次检索,获取一次相似用户集;结合生活场景确定运动需求信息,对一次相似用户集进行筛选,获取二次相似用户集;基于二次相似用户集分析获取运动能力分析报告集,并训练得到运动能力分析器;利用运动能力分析器,根据多模态康复数据序列进行分析,输出目标运动能力分析报告。通过本发明可以解决传统分析方法无法全面反映患者的真实运动能力,存在分析精准度和实用性不足的问题;通过利用人工智能和大数据技术,结合患者的生活场景和运动需求进行运动能力分析,可以显著提高患者运动能力分析的科学性、精准性和实用性。
技术关键词
运动能力分析
多模态
能力分析方法
数据采集节点
分析器
序列
报告
样本
插件
大数据
基准
训练集
前馈神经网络
场景
偏差
患者
系统为您推荐了相关专利信息
柔性气动肌肉
智能控制模块
康复手套
人工肌肉
安全监控模块
断路器机械特性
角位移传感器系统
气体绝缘开关设备
高电压回路
断路器分闸位置
多模态数据融合
生成方法
生成对抗网络
超分辨率
激光雷达