一种基于CNN-LSTM的粒子异常监测系统及监测方法

本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的粒子异常监测系统及监测方法，包括数据采集、目标检测、数据处理、模型构建、异常预测和数据存储模块。系统利用传感器采集洁净室温湿度、压差等环境参数，采用YoloV11检测人员进出信息；经数据融合与归一化预处理后输入CNN‑LSTM神经网络，自动识别异常原因并预测粒子浓度趋势；实现粒子异常实时精准监测和智能预警，降低运维成本，提高洁净室管理效率。