一种数据预测方法、装置、设备及其存储介质

本申请属于大数据处理技术领域，涉及一种数据预测方法、装置、设备及其存储介质，通过先采用主成分分析法对少量当前分析数据进行分析，确定重要特征维度，在重要特征维度上对历史数据进行特征提取，生成走势线，结合走势线进行数据矩阵缺失值补充，以不含缺失值的数据矩阵构建持续预估模型，仅结合重要维度特征进行业务预估模型构建，避免了处理非重要维度数据，更加高效的辅助具体业务进行数据分析和业务目标设定。将所述的数据预测方法，具体应用到金融业务数据分析场景中，能够更加高效快速的为业务人员设定业务目标。