基于机器学习与闭环控制的井筒ECD智能调控方法和系统

本发明涉及基于机器学习与闭环控制的井筒ECD智能调控方法和系统，包括：获取钻井参数的原始数据，并基于原始数据构建ECD预测模型；获取实时输入数据；将实时输入数据输入ECD预测模型进行预测，获得ECD预测值；根据ECD预测值和目标ECD值进行计算，获得ECD误差值；根据ECD误差值选择模型智能调控方式或PID智能调控方式进行ECD调控。本发明通过机器学习模型预测井筒ECD，利用PID控制器实时调节钻井参数，以保持ECD在预设范围内。双层控制体系结合了PID的实时反馈优势和机器学习的预测能力，确保在钻井过程中精确调控变量，维持ECD在安全范围内，降低地层破裂、井喷等风险，提高钻井效率和安全性。