CUDA和PyTorch混合编译的探地雷达快速全波形反演方法

本发明适用于探地雷达勘探技术领域，提供了CUDA和PyTorch混合编译的探地雷达快速全波形反演方法，通过创新性地将PyTorch与CUDA核函数联合编译，自定义了PyTorch自动微分函数，并利用PyTorch平台结合CUDA混合编程实现介电常数与电导率双参数自动更新。该方法使用GPU并行计算，显著提升探地雷达数据全波形反演技术计算效率，能够快速反演出双参数模型，提升了整体的计算效率。这种效率的提高，对提升探地雷达勘探的整体效果，以及在城市地下空间探测、道路维护等领域的实际应用方面具有重要意义。