摘要
本申请提供了一种用于结冰检测的管道泵表面图像处理方法及系统。该方法包括:通过可见光设备和红外设备采集管道泵表面的可见光图像和红外图像,并进行预处理,获得灰度可见光图像和灰度红外图像,并采集实时时间;根据灰度红外图像,进行红外均匀性分析,获得红外均匀性参数,根据灰度可见光图像,进行可见光均匀性分析,获得可见光均匀性参数;根据实时时间,进行管道泵的可见光均匀性预测,获得可见光干扰系数;根据红外均匀性参数和可见光均匀性参数,进行结冰概率预测,获得红外结冰概率和可见光结冰概率,并采用可见光干扰系数进行处理和标注,获得处理结果。本申请解决了现有技术中管道泵结冰检测准确率低、环境适应性差的技术问题。
技术关键词
可见光图像
管道泵
多层前馈神经网络
图像处理方法
参数
结冰预测
样本
红外设备
分支
图像处理系统
反光
分析模块
数据采集模块
输出模块
像素点
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
构造应力场
岩石力学参数
地质力学模型
声波测井资料
曲线
云服务器
加密数据
代理重加密算法
明文
隐私数据保护
血管壁
病变特征
医学影像分析方法
图像检测模型
患者
能耗实时监测
数字孪生模型
建筑群
网络拓扑动态
系统运行参数