摘要
本申请涉及智能控制领域,其具体公开了一种用于石墨烯导电膜制备的智能控制系统及方法,其使用基于深度学习领域的人工智能技术来对预定时间段内喷雾的监控视频、所述预定时间段内多个预定时间点的喷雾距离值、所述预定时间段内多个预定时间点的石墨烯悬浮液的浓度值以及所述预定时间段内多个预定时间点的电场强度值进行特征提取与编码,以得到当前时间点电场强度应增大或减小的分类结果。这样,通过实时控制电场强度的大小,提高石墨烯导电膜的均匀性。
技术关键词
石墨烯导电膜
喷雾
智能控制系统
电场
时间段
特征提取模块
强度特征向量
悬浮液
关键帧
浓度特征提取
特征提取单元
智能控制方法
校正特征
视频
注意力机制
卷积神经网络模型
编码
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