一种基于神经网络的海关舱单与报关单比对分析方法

本发明涉及海关舱单与报关单实时比对分析领域，尤其涉及一种基于神经网络的海关舱单与报关单比对分析方法，包括：分别获取海关舱单与报关单的文本数据特征；利用所述海关舱单的文本数据特征基于神经网络建立海关舱单数据关联模型利用所述报关单的文本数据特征基于神经网络建立报关单数据比对模型；利用所述海关舱单数据关联模型与报关单数据比对模型得到海关舱单与报关单比对分析结果，通过深度学习优化数据匹配逻辑，降低误判率，提高比对结果的可靠性，能够处理结构化与非结构化数据，适应不同格式的舱单和报关单，提高系统的通用性，采用反馈验证机制，持续优化模型，提高长期使用的稳定性和适应性。