基于深度学习差异矩阵度量构建信道图的全局定位方法

本发明属于移动通信技术领域，公开了基于深度学习差异矩阵度量构建信道图的全局定位方法，通过采集与处理信道状态信息数据，构建基于深度学习的差异性度量矩阵，进而利用多维缩放流形学习技术构建信道图，并结合旋转、共形及仿射变换等手段实现全局定位，保证了基于差异性度量模型预测值构建信道图和进行全局定位方法的普适性。