一种卷积神经网络硬件加速器的计算引擎

本发明公开了一种卷积神经网络硬件加速器的计算引擎。其特征在于包含：数据分流单元，采用数值特征分流算法及评判仲裁机制，通过分析输入特征图与权重数据的数值特征实现数据动态分流，保持了数据完整性同时提升结果精确贴近性；异构卷积计算单元，集成多算子异构架构分流处理数据，围绕img2col与Winograd算法构建瀑布阵列、哈达玛积阵列、移位加法链等切合算法的复合硬件架构，提升了卷积速度与算法的硬件适配性；数据缓存单元，针对特征图数据设计乒乓行缓冲的缓存机制，实现了分块复用与并行预取的协同存储优化。