用于三维湍流预测的物理注意力增强傅里叶神经算子

本发明属于三维湍流预测技术领域，特别涉及用于三维湍流预测的物理注意力增强傅里叶神经算子。PAFNO使用FNO的思想来捕获全局信息，并且使用物理注意力机制进行三维湍流内在物理关联补足。PAFNO通过快速傅里叶变换捕获三维湍流的全局信息，之后通过物理注意力机制模块学习三维湍流的内在物理信息，进行物理信息补足，再通过残差连接和二次快速傅里叶变换进行全局信息补足。三维湍流问题相比于二维湍流问题更加复杂、计算要求更加苛刻，PAFNO精准的捕获到了三维湍流蕴含的物理特征，在七个数据集上均取得优胜。