基于脑影像数据的网络图生成方法

本申请提供一种基于脑影像数据的网络图生成方法，涉及脑连接技术领域，通过获取目标对象的脑影像数据(包括fMRI数据和sMRI数据)，对脑影像数据进行预处理，并进行配准，得到配准的脑图数据；基于设定脑图谱，将脑图数据划分为多个脑区，并确定出每个脑区的时间序列数据；基于每个脑区的时间序列数据，确定出功能连接矩阵，其中，功能连接矩阵中的非对角线元素揭示脑区之间的连接强度；基于脑图数据的脑区和功能连接矩阵，生成目标对象的大脑网络图(可以进行可视化)。本方案引入sMRI数据(精度为毫米级)作为配准的依据，能够提升配准精度，便于后续生成更高精度的大脑网络图。