摘要
本发明提供了一种融合多源多维数据的孪生交付系统及方法,属于油田孪生系统领域。为了解决油气田数据的处理过程中存在多源多维数据准确性和可靠性低,数据交付延迟,以及数据安全的问题。本发明通过对多源数据采集、数据的预处理以及多维数据的融合,把零散的数据进行封装,以提高数据的准确性和可靠性;按照实体场景构建虚拟场景,把虚拟场景与实时数据相结合,构成数字孪生体;最后按照需求进行智能整合,进行全生命周期的孪生交付。本发明能够显著提高交付效率并节约管理成本,提高了数据的完整性和准确性,保证数据与采集标准的一致性,且数据质量可以追溯。
技术关键词
融合多源
交付系统
地质勘探数据
数据采集模块
子模块
交付方法
机器学习算法分析
多源多维数据
构建虚拟场景
油藏数值模拟
随机森林
设备运行数据
数字孪生体
集输系统
卡尔曼滤波
观测噪声
融合方法