一种基于5G传输的作物生长检测方法及系统

本发明涉及一种基于5G传输的作物生长检测方法，包括以下步骤：S1：采集高光谱图像：实时采集小麦田的高光谱图像；S2：地域定制化模型建立：建立地域定制化的特征波段数据库，选择随机森林、梯度提升树以及支持向量机作为基分类器，对每个基分类器进行训练，将多个基分类器的预测结果作为新的特征输入到一个逻辑回归模型中进行最终预测，建立生长状况监测模型；S3：数据增强与模型优化：通过对现有训练数据进行增强，以及利用生成对抗网络来生成不同环境条件下的小麦生长数据，将模拟数据与实际数据混合使用；S4：生长阶段识别与参数调整：利用S2中的生长状况监测模型，识别小麦的生长阶段，根据小麦的生长阶段需求，调整监测参数和管理措施。