摘要
本发明涉及数据处理领域,提供一种基于AI的维护记录数据的分析方法及系统,通过获取目标终端设备的第一故障记录数据流并进行分割操作,得到第一待处理故障记录数据流和第二待处理故障记录数据流;将第一待处理故障记录数据流加载到故障前瞻推理网络中的时空特征融合组件进行多维度特征聚合,得到时空聚合特征数组;将第二待处理故障记录数据流和时空聚合特征数组加载到故障前瞻推理网络中的故障决策组件进行故障模式决策,得到目标终端设备在前瞻时间点对应的目标故障预测结果。本发明可以令故障前瞻推理网络对时间区间大的第一故障记录数据流进行准确处理,提高针对目标终端设备在前瞻时间点的目标故障预测结果预测的精度。
技术关键词
故障记录数据
推理网络
终端设备
决策
时序
计算机可读代码
分析方法
矩阵
运维
动态
标记
误差
周期
参数
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索引
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