摘要
本发明公开一种面向任务安全的语义通信系统设计方法,涉及通信技术领域,其实现步骤是:数据集采集,并将数据集分为训练集和测试集;数据预处理;构建信道环境,设计安全语义通信系统相关传输架构,包括发送端,接收端和窃听端;联合预训练构建的安全语义通信系统;加载预训练的参数模型,用生成对抗网络损失函数和安全语义特征损失函数微调训练模型;测试集数据输入网络;输出结果并验证模型的有效性。本发明利用生成对抗网络和安全语义特征损失函数降低了窃听端的图像重建质量和分类准确率,从语义角度确保了下游AI任务的性能安全,拓展了语义通信在窃听场景下的应用。
技术关键词
通信系统设计方法
神经网络参数
接收端
信道解码器
生成对抗网络
特征提取网络
语义特征
信道编码器
发送端
图像重建
有效性
通信接口
分类准确率
数据
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调制星座
MIMO系统
解码参数
接收端
最大化准则
传输效能
检查点技术
时间段
大数据
RDMA技术
Unity3D引擎
骨骼系统
动画
长短期记忆网络
动作捕捉数据
复原方法
图像增强
图像归一化方法
生成器网络
肺结节图像