摘要
本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种多源融合的牛只特征分析识别方法及系统,一种多源融合的牛只特征分析识别方法,包括以下步骤:步骤S101,构建图像增强模型的训练数据集;步骤S102,通过图像增强模型获得第二图像;步骤S103,构建饲养序列和环境序列;步骤S104,构建形态评分模型的训练数据集;步骤S105,采集牛只的基本信息对形态评分模型进行预训练;步骤S106,通过形态评分模型获得牛只的形态评分;本发明通过图像增强模型减少拍摄角度、光照条件和图像遮挡等因素的干扰,还能够识别牛只的病变区域,并通过形态评分模型同时融合了多角度图像、饲养记录和环境数据的特征,从而提高对牛只健康状态评估的精确度。
技术关键词
多源融合
图像增强模型
识别方法
形态
光照
序列
自定义参数
像素
卷积神经网络模型
数据
LSTM模型
图像识别技术
视角
电子耳标
直方图
节点
对比度
噪声
通道