一种多源融合的牛只特征分析识别方法及系统

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一种多源融合的牛只特征分析识别方法及系统
申请号:CN202510586518
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120635937A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种多源融合的牛只特征分析识别方法及系统,一种多源融合的牛只特征分析识别方法,包括以下步骤:步骤S101,构建图像增强模型的训练数据集;步骤S102,通过图像增强模型获得第二图像;步骤S103,构建饲养序列和环境序列;步骤S104,构建形态评分模型的训练数据集;步骤S105,采集牛只的基本信息对形态评分模型进行预训练;步骤S106,通过形态评分模型获得牛只的形态评分;本发明通过图像增强模型减少拍摄角度、光照条件和图像遮挡等因素的干扰,还能够识别牛只的病变区域,并通过形态评分模型同时融合了多角度图像、饲养记录和环境数据的特征,从而提高对牛只健康状态评估的精确度。
技术关键词
多源融合 图像增强模型 识别方法 形态 光照 序列 自定义参数 像素 卷积神经网络模型 数据 LSTM模型 图像识别技术 视角 电子耳标 直方图 节点 对比度 噪声 通道
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