摘要
本发明公开了一种自动化可扩展网络流量数据多方式标注方法,属于网络通信、网络安全及人工智能技术领域,本申请支持协议标注、无监督标注、特征规则标注、图规则标注及智能体标注等多种标注方法,且标注方法可扩展,专家能够根据需要定制标注规则及智能体标注行为,实现对网络流量数据的自定义多标签标注,本申请适用于多种不同平台、不同场景下的明文和加密网络流量数据标注和获取,有助于深度学习检测、识别、分类、蒸馏、多标签学习等多种任务模型的有效训练和泛化。
技术关键词
网络流量数据
标注方法
标注规则
协议
统计特征
无监督学习
标注功能
加密网络流量
多标签学习
无监督算法
DNS解析
网络设备
标注算法
人工智能技术
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