一种基于大语言模型的用户需求驱动的分布式供能系统容量配置方法

本发明公开了一种基于大语言模型的用户需求驱动的分布式供能系统容量配置方法，该方法包括以下步骤：采集用户需求信息；利用大语言模型对采集的用户需求信息进行语义分析和理解，输出结构化的、量化的用户需求描述；将结构化的、量化的用户需求描述参数化，得到用于容量配置优化的数学模型；采用数值优化算法求解用于容量配置优化的数学模型，生成多种优化方案并进行性能评估和可视化展示，辅助用户选择。本发明方法利用大语言模型提升用户需求理解的准确性和智能化水平，实现非结构化需求的自动化处理和个性化容量配置，显著提高了分布式供能系统容量配置的效率和用户满意度，并有效提升系统性能。