一种基于双重注意力机制的CNN烟火检测方法及系统

本发明公开了一种基于双重注意力机制的CNN烟火检测方法及系统，包括获取烟火历史图像并对烟火历史图像进行预处理，对处理后的烟火历史图像进行特征提取，得到烟火历史图像的特征数据，根据特征数据建立基于双重注意力机制的烟火检测模型，将待检测图像输入到烟火检测模型进行烟火识别并输出识别结果，基于识别结果和环境感知数据进行双重认证，若认证通过，则发出报警信息。本发明可有效检测铁塔机房中烟头和火星等小目标引发的危险场景，通过对远距离和小目标特征的训练和学习，使模型能够有效检测出摄像头实时视频中烟火目标的特征，从而达到对于小目标物体的识别和跟踪，提高了CNN对小目标检测的准确性。