边坡稳定性概率预测方法、系统及边坡稳定性概率回归模型构建系统

本发明公开了一种边坡稳定性概率预测方法、系统及边坡稳定性概率回归模型构建系统。包括：首先，收集多份边坡监测数据作为样本构建起数据集。然后，联合LightGBM模型和GAMLSS模型构建起的概率回归模型，通过数据集对概率回归模型进行训练，并融入优化算法对概率回归模型进行超参数优化，获得最优的概率回归模型参数。构建起的概率回归模型联合LightGBM模型和GAMLSS模型构建起的概率回归模型，在确保边坡稳定性预测精度的前提下，准确量化边坡稳定性中涵盖的任意不确定性，提高边坡稳定性评价准确性。通过采用优化算法优化概率回归模型的参数，进一步提高概率回归模型的预测精度和可靠性，提高边坡稳定性评价准确性，以为边坡防治设计及风险管理提供丰富决策信息。